个人简介

陈可欣，南方科技大学公共卫生及应急管理学院教授，博士生导师。国家教育部人群重大疾病防控重点实验室主任、天津市肿瘤分子流行病重点实验室主任。中华预防医学会常务理事、中国抗癌协会肿瘤样本整合分会主任委员、中国抗癌协会癌症筛查与早诊早治专委会副主任委员，中国抗癌协会产学研转化专业委员会副主任委员。

曾任天津医科大学肿瘤医院副院长、天津医科大学科技处处长、中国抗癌协会肿瘤流行病专业委员会主任委员，从事肿瘤流行病学研究30余年，在肿瘤病因和常见恶性肿瘤筛查领域有重要建树。率先明确多个癌症风险易感基因及分子标志物，系统开发基于多元化临床大数据库的“AI+大数据”医学辅助诊断和临床决策系统，助力我国癌症精准防控。率先开展我国常见恶性肿瘤联合筛查实践并牵头组织制定《中国女性乳腺癌筛查指南》与《常见恶性肿瘤联合筛查专家共识》。以通讯/第一作者在Lancet Oncol，JAMA Oncol，Nature Med，Nature Commun，Ann Oncol，Hepatology，Cell Discov，Cancer Res，J Thorac Oncol，Nucleic Acids Res，Adv Sci (Weinh)，Cell Rep Med，PNAS等期刊发表SCI论文100余篇，连续六年（2020-2025）入选Elsevier“医学”高被引中国学者。

主持科技部国家重点研发计划、教育部创新团队发展计划及滚动支持项目、863专项、科技部新药创制平台项目、国家自然科学基金等多项科研项目。以第一完成人获天津市科技进步一等奖、教育部自然科学二等奖、中国抗癌协会一等奖。

研究方向

1. 慢性病预防

2. 肿瘤分子流行病

3. AI+大数据与肿瘤精准诊疗

教育经历

1982年-1987年：天津医科大学公共卫生学院，医学学士

2000年-2003年：天津医科大学公共卫生学院，医学硕士

2004年-2007年：天津医科大学肿瘤医院，医学博士

2006年-2007年：美国MD Anderson肿瘤中心，德克萨斯大学流行病学系，博士后

工作经历

1987年-1999年：天津医科大学附属肿瘤医院流行病室研究实员、助理研究员；

1999年-2007年：天津医科大学附属肿瘤医院流行病室副研究员、副教授；

2003年-2006年：天津医科大学附属肿瘤医院流行病室副主任；

2007年-2015年：天津医科大学附属肿瘤医院流行病室主任、肿瘤组织样本库库主任；

2015年-2023年11月：天津医科大学肿瘤医院副院长；

2018年6月-2023年11月：天津医科大学科技处处长；

2004年-2026年10月：天津医科大学附属肿瘤医院流行病室研究员、教授、博士生导师；

2026年10月至今南方科技大学公共卫生及应急管理学院教授、博士生导师；

代表性论文

1. Dai H, Chu X, Du H, Yang S, Yao Y, Yu X, Zhao Y, Dong P, Lyu Z, Wang W, Li H, Mi Z, Sheng C, Li X, Zheng H, Song F, Song F, Sun M, Dai J, Lan Q, Rothman N, Hu Z, Wei Q, Ye D, Yao X, Jia W, Chanock SJ, Shen H, Purdue MP, Li MJ, Chen K. Genetic landscape and functional exploration of kidney cancer predisposition in cross-ancestral populations. Nat Commun. 2026 Apr 18;17(1):5382.(IF=18.1)

2. Tian F, Liu D, Wei N, Fu Q, Sun L, Liu W, Sui X, Tian K, Nemeth G, Feng J, Xu J, Xiao L, Han J, Fu J, Shi Y, Yang Y, Liu J, Hu C, Feng B, Sun Y, Wang Y, Yu G, Kong D, Wang M, Li W*, Chen K*, Li X*. Prediction of tumor origin in cancers of unknown primary origin with cytology-based deep learning. Nat Med. 2024 May;30(5):1309-1319. (IF=58.7)

3. Yang Y, Shen H, Chen K*, Li X*. From pixels to patients: the evolution and future of deep learning in cancer diagnostics: (Trends in Molecular Medicine, published online December 11, 2024). Trends Mol Med. 2025 Jan 21:S1471-4914(24)00361-7. doi: 10.1016/j.molmed.2024.12.012. Epub ahead of print. Erratum for: Trends Mol Med. 2024 Dec 11:S1471-4914(24)00310-1.(IF=12.8)

4. Zhang Q#, Zhang S#, Pan Y, Sun L, Li J, Qiao Y, Zhao J, Wang X, Feng Y, Zhao Y, Zheng Z, Yang X, Liu L, Qin C, Zhao K, Liu X, Li C, Zhang L, Yang C, Zhuo N, Zhang H, Liu J, Gao J, Di X, Meng F, Zhang L, Wang Y, Duan Y, Shen H, Li Y, Yang M, Yang Y, Xin X, Wei X, Zhou X, Jin R, Zhang L, Wang X, Song F, Zheng X, Gao M, Chen K*, Li X*. Deep learning to diagnose Hashimoto's thyroiditis from sonographic images. Nat Commun. 2022 Jun 29;13(1):3759. (IF=14.7)

5. Dai H, Chu X, Liang Q, Wang M, Li L, Zhou Y, Zheng Z, Wang W, Wang Z, Li H, Wang J, Zheng H, Zhao Y, Liu L, Yao H, Luo M, Wang Q, Kang S, Li Y, Wang K, Song F, Zhang R, Wu X, Cheng X, Zhang W, Wei Q*, Li MJ*, Chen K*. Genome-wide association and functional interrogation identified a variant at 3p26.1 modulating ovarian cancer survival among Chinese women. Cell Discov. 2021 Dec 21;7(1):121. (IF=13.0)

6. Zhou D, Tian F, Tian X, Sun L, Huang X, Zhao F, Zhou N, Chen Z, Zhang Q, Yang M, Yang Y, Guo X, Li Z, Liu J, Wang J, Wang J, Wang B, Zhang G, Sun B, Zhang W, Kong D, Chen K*, Li X*. Diagnostic evaluation of a deep learning model for optical diagnosis of colorectal cancer. Nat Commun. 2020 Jun 11;11(1):2961. (IF=14.7)

7. Xiangchun Li*†, Sheng Zhang*†, Qiang Zhang*, Xi Wei*, Yi Pan, Jing Zhao, Xiaojie Xin, Chunxin Qin, Xiaoqing Wang, Jianxin Li, Fan Yang,Yanhui Zhao, Meng Yang, Qinghua Wang, Zhiming Zheng, Xiangqian Zheng, Xiangming Yang, Christopher T Whitlow, Metin Nafi Gurcan,Lun Zhang, Xudong Wang, Boris C Pasche, Ming Gao, Wei Zhang†, Chen K†. Diagnosis of thyroid cancer using deep convolutional neural network models applied to sonographic images: a retrospective, multicohort, diagnostic study. Lancet Oncol. 2019 Feb;20(2):193-201. (IF=41.6)

8. Li X, Zhang W, Chen K*. umor Mutation Load and Frequently Mutated Genes in Gastric Cancer-In Reply. JAMA Oncol. 2019 Apr 1;5(4):577-578. (IF=22.5)

9. Li X, Wang M, Yang M, Dai H, Zhang B, Wang W, Chu X, Wang X, Zheng H, Niu R, Zhang W*, Chen K*. A mutational signature associated with alcohol consumption and prognostically significantly mutated driver genes in esophageal squamous cell carcinoma. Ann Oncol. 2018 Apr 1;29(4):938-944. (IF=56.7)

10. Yang M, Forbes ME, Bitting RL, O'Neill SS, Chou PC, Topaloglu U, Miller LD, Hawkins GA, Grant SC, DeYoung BR, Petty WJ, Chen K*, Pasche BC1, Zhang W*. Incorporating blood-based liquid biopsy information into cancer staging: time for a TNMB system? Ann Oncol. 2018 Feb 1;29(2):311-323. (IF=56.7)